论网络通讯监听法制化的理论基础

网络通讯监听作为IT时代一种重要的技术侦查手段,具备一定的理论基础。其理论基础主要包括宪法理论基础、程序正义理论基础和司法伦理理论基础三部分。     

舞台调度视频监控 IP 网络化标准体系构建

利用先进的音视频技术、多媒体技术和计算机网络技术,实现基于IP网络的舞台监督与调度集成系统,该系统主要包括内通对讲子系统(包括有线和无线)、视频监控子系统。目前国内外关于IP网络化舞台监督与调度系统的相关规范、标准研究仍是一项空白,为了能够在各大剧院广泛地推广应用,系统的标准化已经成为现阶段亟待解决的问题之一。其中IP网络化的舞台调度视频监控是系统的重要组成部分,主要采用网络视频监控技术。本文结合现阶段的网络视频监控相关的标准,研究了IP网络化舞台调度视频监控系统的标准体系构建。本文的研究为舞台监督与调度集成系统标准规范的制订奠定了理论基础和具有实际指导意义。     

基于微信平台防火防盗系统的设计与实现

为提高学生宿舍的火灾预警以及防盗报警的能力, 给学生提供安全舒适的居住环境, 运用无线传感网技 术和后台服务器开发技术, 设计了基于微信公众平台的防火防盗系统。 通过该系统用户可使用微信端实时查 看室内状况, 实现对学生宿舍的远程监控。 该系统成本低、 操作灵活、 界面友好, 经实际使用获得了很好的用 户体验。     

某企业某质量监控装置的分析与改善

本课题应用质量管理和系统评价方法,针对我国产品合格率水平信低的实际状况,研究国外某制造企业如何利用质量监控,测量和数据分析,发现运行中的不合格及潜在不合格.运用关联数法分析和评价其所采用的纠正与预防措施,同时采用PDCA思想对质量改善中的防呆装置进行优化,提出改进方案,并论证其可行性.     

多核优化网络内容监测类系统的创新应用研究

目前,互联网中充斥着大量不良信息,包括非法信息、色情信息和暴力信息等,这些不良信息通常以电子邮件、网页浏览、论坛发帖的形式进行传播.文章以自主研发的网络内容监测系统(IRCMS)为实例,分析了IRCMS存在的系统网络性能瓶颈问题,根据实际问题提出了一套IRCMS多核平台性能优化策略,经过实验研究发现,当有7个核心处理器同时进行计算时,网络内容监测系统的数据信息吞吐量可以达到优化之前的436.10%,真正提高了系统的网络性能.     

风云气象卫星发展及其应用

 风云系列气象卫星是我国重要的空间基础设施，是气象现代化的重要标志。自1988年成功发射第1颗风云气象卫星以来，我国已成功发射了两代四型19颗风云系列气象卫星，目前8颗卫星在轨业务运行，已形成极轨和静止2个系列气象卫星的组网观测体系，实现了气象卫星系列化、业务化自主发展。风云气象卫星整体实力跻身国际先进行列，有力支撑了气象防灾减灾，为我国经济社会发展、“一带一路”建设等做出了重要贡献。介绍了我国风云气象卫星的发展历程，综述了卫星数据在数值天气预报、天气监测、气候和气候变化、生态环境灾害监测、农业遥感监测和“一带一路”服务等方面的研究和应用进展，展望了风云气象卫星的未来发展。     

Q345R疲劳裂纹扩展过程的声发射研究

为了建立疲劳过程与声发射参数之间的关系,对压力容器常用钢材的典型代表——Q345R的疲劳裂纹扩展过程的声发射信号进行详细研究. 结果表明:Q345R疲劳裂纹扩展的声发射过程分为三个明显的阶段,累积计数值和累积能量值可以很好地表征整个疲劳裂纹扩展过程;声发射参数在第2阶段到第3阶段的转折点比线弹性断裂力学定义下的要提前,表明声发射技术对疲劳进入失稳扩展阶段更加敏感;建立了Q345R声发射计数率和能量率与疲劳裂纹扩展速率的关系,它可以为Q345R剩余寿命的预测提供依据.     

取水监测数据的奇异值识别与修正策略

提高水资源监测数据的真实性与完备性是国家水资源监控能力建设的重要内容.本文基于当前国家水资源监控数据的实际统计状况,提出采用小波变换模极大值的方法实现对取用水监测数据的降噪和奇异值的挖掘,并将辨识出的奇异值进行剔除处理后的监测数据序列作为粒子群-最小二乘支持向量机模型的训练样本,进而根据拟合函数对奇异值进行修正的策略.通过对重点取用水户的取用水监测数据进行实证研究结果发现,利用小波变换模极大值可较大限度地保留取用水监测数据的原始信息,并实现对其中变动幅度偏大数据的分离,可有效降噪并观测取用水监测数据的内在变化规律;同时借助相对误差可进一步挖掘监测数据中存在的奇异值,且辨识效果要好于传统统计方法;而粒子群-最小二乘支持向量机模型对取用水监测数据的样本拟合要比普通最小二乘支持向量机、曲线拟合等方法更为有效,运用该方法修正的取用水监测数据奇异值更加符合实际取用水需求的特点.     

海堤渗压神经网络分布模型的建立及规律分析

为有效揭示海堤渗压的分布特征,掌握其在临海工作环境下的特殊规律,在利用神经网络建模优点的同时,采用多测点渗压监控信息,并将测点坐标因素加入到输入层,综合前期潮位因子、积分型降雨因子、时效因子,形成海堤渗压神经网络安全监控分布模型结构,以实测信息进行建模训练计算;在获得合理训练结果基础上,根据输入层因子补充插入坐标样本,获得不同位置的渗压模型值及渗压分布曲线.文中以广义回归神经网络为例,结合浦东海堤实测资料,以实例说明以上述方法在神经网络不提供显式的情况下,建立可获得分布曲线的监控模型,并以此对海堤渗压分布规律特色加以分析.     

基于GM(1,1)模型的高速公路边坡稳定性研究

目的由于气象、地形及施工条件等的影响,高速公路边坡可能会发生滑塌,造成巨大的危害。针对边坡稳定性问题,分析边坡稳定性的影响因素。方法以现场边坡监控数据为依据,运用灰色预测GM(1,1)模型进行边坡稳定性预测。结果研究结果表明模型预测值与实测值误差较小,采用该预测模型可为技术人员提供数据支持,并根据所预测的结果来采取必要的安全措施以保证边坡的稳定性。结论灰色理论的运用和必要的监控对于确保边坡安全具有重要的指导意义。